Lo que inició como un ejercicio académico se convirtió en una experiencia de producción científica y editorial para diez estudiantes de la tercera cohorte de la Maestría en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos de la Universidad Americana (UAM), quienes lograron publicar nueve libros con registro internacional ISBN. Este resultado, alcanzado mediante un convenio con la Editorial Académica Española, proyecta el trabajo investigativo de los maestrandos hacia espacios de divulgación y consulta que trascienden el ámbito universitario.
La iniciativa se desarrolló en la asignatura Proyecto de Investigación II, bajo la dirección académica del doctor Alexander Mendoza Jacomino, y contó con la participación de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura y el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica de la UAM. Más allá de los objetivos propios de la asignatura, el proceso permitió a los estudiantes recorrer distintas etapas de la producción editorial, desde la elaboración de sus investigaciones y la escritura científica hasta la revisión y publicación de sus obras.
Los nueve libros reúnen investigaciones sobre la aplicación de la inteligencia de negocios y el análisis de datos en ámbitos como las finanzas, la estadística, la auditoría de sistemas, el mercadeo, la industria del entretenimiento digital y la gestión de cadenas de suministro. También incorporan propuestas vinculadas con el aprendizaje automático y el uso de redes neuronales en la ingeniería civil, mostrando la amplitud de campos en los que estas herramientas contribuyen al análisis de problemas y a la generación de soluciones.
En el campo de la inteligencia de negocios y las ciencias analíticas, Byron José Neyra Mendoza aborda las estructuras organizacionales en Business Intelligence y Analítica de Datos; Mynor Steven Zúniga López presenta Fundamentos Estadísticos para la Ciencia de Datos, mientras que Darwin Ernesto Caldera Obregón desarrolla Análisis Factorial utilizando R Studio. Estas publicaciones reúnen fundamentos y herramientas metodológicas para el tratamiento e interpretación de información.
La aplicación de estas disciplinas en los entornos empresariales y tecnológicos se refleja en los trabajos de Angélica de la Concepción Tablada Peralta, autora de Fundamentos de Machine Learning para Finanzas Corporativas, y Shelsea Melgara Mendoza, con Auditoría de sistemas basada en datos. A estos aportes se suman Danilo Peralta, quien examina el Impacto del análisis de datos en la industria de los videojuegos; Belkia de los Ángeles Guevara Cruz, con La evolución del mercadeo en la era moderna, y Mariangeles Cajina, mediante su propuesta sobre Supply Chain Inteligente.
Por su parte, Naxalia Amanda Pérez Zamora y Ariel Herrera González desarrollaron en coautoría Aplicaciones de redes neuronales en ingeniería civil: Modelos aplicados al diseño estructural de sistemas sismorresistentes en concreto reforzado, una investigación que vincula las herramientas de inteligencia artificial con el análisis y diseño de estructuras.
Esta experiencia representa un avance en la formación de investigadores capaces de aplicar conocimientos especializados a diferentes sectores y convertir sus hallazgos en publicaciones académicas. Con iniciativas como esta, la Universidad Americana impulsa la investigación aplicada y la divulgación del conocimiento desde sus programas de posgrado, en correspondencia con los Ejes 11, Investigación e Innovación, y 13, Calidad Educativa, de la Estrategia Nacional de Educación.
